大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于信管求职岗位的问题,于是小编就整理了3个相关介绍信管求职岗位的解答,让我们一起看看吧。
信管专业能应聘计算机类岗位吗?
可以。但是信管专业学的比较杂,会涉及到管理学,会计学,经济学的基础课程,如果对计算机很感兴趣,建议学习计算机相关专业,如果对硬件感兴趣,可以学习电气自动化专业,再自己选修编程相关课程,如果对软件感兴趣,也可以学习数理化相关专业,选修编程课程。
我女儿被西南石油大学信息管理与信息系统专业录取,就业前景如何?
我是07年毕业的,谈谈我们亲戚信管专业本科毕业的去处,一个在成都流浪了大半年,然后无心插柳的去考了个信用社,结果笔试第一名弃权,***的走上了金融行业的路,另一个班上的班干部,以九分只差掉入二本的高材生毕业去了富士康,现在下落不详。希望对你有用。
大数据技术,计算机科学与技术,人工智能,计算机信息管理,谁好?为什么?
只要是人写的代码就有漏洞,源没有不存在漏洞的系统,只有没有发现漏洞的系统。这个行业目前是形势很好,算是朝阳产业了。我觉得这对于网络安全行业的学习者和从业者都是一个好事,安全是被冷落了很多年,现在可以算是开始繁荣的阶段。这个领域现在人才缺口非常大,未来会更大。所以如果有志于从事这个领域的年轻人,扎实打好技术基础,有意识的提高学识学历,这个领域未来一定是高素质和高学历人才的天下,并且是科技主宰,核心技术至上。
首先,专业本身并不存在好坏之分,不同专业设置都有其各自的侧重点,在人才培养方面也需要配备不同的教育***。总体上来说,这几个专业都是不错的选择,其中大数据和人工智能专业的热度也比较高。
大数据领域的人才培养从研究生一直覆盖到职业教育,一方面大数据领域的人才需求类型比较广泛,既需要具备创新能力的研究型人才,同时也需要动手实践能力比较强的技能型人才,另一方面大数据领域的人才需求规模也比较庞大,所以当前选择大数据专业是不错的选择。由于目前大数据技术尚处在落地应用的初期,所以当前选择大数据专业可以考虑读一下研究生,这样会有更强的就业竞争力。近两年大数据方向研究生的就业情况还是非常不错的,毕业生的岗位选择空间也比较大,薪资待遇也比较高。
人工智能专业是近几年刚开设的专业之一,长期以来,人工智能人才的培养都是以研究生教育为主,所以本科阶段学习人工智能技术还是存在一定难度的,而且由于人工智能专业对于教育***的要求比较高,所以目前只有一小部分高校有能力在本科阶段开设人工智能专业,由于这些高校往往都是原985高校,所以竞争还是比较激烈的。如果学习能力比较强,当前可以重点考虑一下人工智能专业。
计算机科学与技术专业(计科)和计算机信息管理专业(信管)是比较传统的计算机专业,其中计科专业的知识面比较广泛,毕业生的就业面也比较广泛,而且大量的高校都有开设这个专业,所以可以选择的空间也比较大,如果有明确的考研***,可以选择计科专业。信管专业比较偏向于管理类内容,一部分高校会把该专业设置在管理学院,所以选择信管专业需要考虑到具体高校的情况。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首先的回答是这些是不同的学科,应用在不同的领域各有用处,没有谁更好这一说。换一个说法“法学”和“医学”,我们也没有办法比较谁好。猜题主的意思,是你或者家人考大学报专业?那以下就以这些专业涉及内容及就业前景来介绍。
专业内容简介(每个学校专业内容略有不同)
计算机科学与技术包含了信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业,专业方向不同,学习的内容也不同,就业方向包括IT系统集成、软件开发、硬件开发等。
计算机信息管理是交叉学科,除了学计算机相关知识,还学习经济、会计等,相对计算机科学与技术偏应用。就业方向包括IT系统集成、软件开发、软件测试、应用等。
大数据技术和人工智能是这几年的新兴学科,大数据是一种利用计算机与网络对海量数据进行的分析方法;人工智能也是计算机技术的一种应用,相对传统计算机学科来说,会包含机器学习、信息论、控制论、模式识别等。
就业方向及前景
这些专业应该是本科才这样叫,研究生的话专业划分更细。如果是本科,选择这些专业有可能最后都是殊途同归,最后做的可能都是程序员、测试、系统集成等工作,从目前的就业环境来看,大厂们基本招聘研发人员都是研究生起了,所以个人认为选择这些专业区别并没有您想象的大,主要还是看学校。
如果是帮孩子选专业,这几个学科中,建议尊重孩子的意愿,也许他会比你了解得更多。如果孩子没有意愿,建议本科选择计算机科学与技术这种偏基础学科,这样在考研究生的时候他有了更多的了解之后有更多的选择方向。
没有好坏之分。单纯的比较也没有标准答案,主要看个人喜好。非要找一个答案的话,我选择人工智能。具体分析如下:
从专业难度来讲人工智能是最难的,因为他涵盖学科是最多的,有数学,计算机应用,编程,语音识别等学科。其次是大数据技术。计算机科学技术和计算机信息管理是计算机的基础应用,当代计算机从业者都必须具备的基础知识。
从未来前景上讲人工智能也是热点之一。随着5G技术的应用,人工智能将快速的普及和应用到人们的日常生活中,在通讯,无人驾驶,生活服务等领域人们将彻底感受人工智能的便利和便捷。人工智能领域流行一句话“AI无寒冬“,也充分证明了AI前景的广阔。人工智能应用非常的广泛,未来10年都会是一个高速增长的红利期。
从薪资结构上讲人工智能也是最好的。难度越大,薪资也会越高。仅仅是应届的毕业生年薪都在30万以上了,最高可达70万。有经验的AI工程师轻松过百万。是太太太羡慕了。当然还有一个重要原因就是AI人才的供不应求。在互联网圈子里,有一句话流传甚广:得人工智能者得天下。似乎还应加上一句:得人才者得人工智能。人工智能人才到底有多稀缺?中国未来10年AI的人才需求量至少在500万以上。
作为职场混日子混了很多年的普通测试工程师,我只能告诉你:没有好坏之分!
实际的情况(薪资)就是:人工智能>大数据>计算机科学与技术、计算机信息管理
为什么呢?原因:
1 身边的同事,很多都因为人工智能薪水高,想从普通的软件研发人员,
转行到人工智能,但是人工智能对数学的要求比较高。
我身边大多上了年纪的程序员,数学已经比较陌生了。
侧面反映了普通开发难以进入到人工智能,
他们大学时的专业:计算机科学与技术、计算机信息管理
2 大数据岗位说实话,看了很多教程,发现除了对数据分析岗位的大数据工程师
的数学水平有些要求,其他诸如大数据平台维护工程师,大数据开发工程师,
到此,以上就是小编对于信管求职岗位的问题就介绍到这了,希望介绍关于信管求职岗位的3点解答对大家有用。